浙江大学发布AI自主科研系统“求是引擎”

浙江大学信息与电子工程学院的一个研究团队于7月15日公布了名为“求是引擎”的科学发现系统。该系统是中国首个具备千步级长程科研推理能力、能够自主规划并持续推进全流程科研工作的AI系统，旨在为前沿科学探索提供新的技术支持。

与当前普遍将AI科研系统定位为辅助工具，用于文献检索或代码编写不同，“求是引擎”的核心创新在于其“长程自主科研能力”。用户只需设定一个研究方向或目标，该系统便能模仿科研人员的工作模式，层层分解科学问题，并通过不断的试错、修正和验证来推进研究进程，实现长距离的科研推理。

“求是引擎”采用了多智能体协作的框架，内部集成了研究规划、方法构建、任务执行、结果分析以及风险质疑等多个模块，其运作方式与真实科研团队的工作流程高度相似。

在一次针对真实光学实验平台的验证中，研究人员仅提供了一个开放性的研究目标。“求是引擎”便自主连续运行了十几个小时，完成了文献梳理、理论推导、实验设计、程序编写、数据分析及结果评估等一系列工作。经过多轮的失败尝试和迭代优化，该系统最终产出了多项原创性科研成果。相比之下，若由科研人员独立完成同等工作量，通常需要数周至数月的时间。

“求是引擎”的开发者、浙江大学信息与电子工程学院研究员杨怡豪指出，“求是引擎”不再局限于科研辅助的范畴，而是更接近一种新型的自主研究工具。

中国工程院院士、人工智能专家潘云鹤评论道，全球科技竞争的焦点已从“谁拥有更强大的大模型”转向“谁能利用大模型在实际场景中有效解决复杂问题”，而科学研究正是其中一个至关重要的方向。

目前，“求是引擎”已在物理学、光学、生命医学和数学等十多个领域进行了自主研究。例如，它针对计算物理领域一项存在数十年的基础难题提出了新的理论方法；在光谱学领域构建了新的理论框架；并在光计算领域发现了新的计算机制。未来，该系统计划扩展至材料科学、量子科学、生物医学等更多领域，有望成为未来科研体系中的关键基础设施。